UX & Cinematic UI clone ChatGPT &  Odoproject ERP (via API)

Voici un schéma technique simplifié (Mermaid) + la logique d’échanges clef.

flowchart LR
    subgraph UI["Clone ChatGPT (Front-end Web)"]
      A[Colonne gauche<br/>• Conversations<br/>• Projets Odoproject] 
      B[Zone centrale<br/>Chat temps réel]
      C[Barre haute<br/>Profil · Paramètres]
    end

    subgraph AI["Orchestration IA"]
      D[RAG & Context Manager<br/>• Mémoire courte/longue<br/>• Résumés de thread<br/>• Citations/Docs]
      E[Agent Odoo/Odoproject<br/>• Auth & Tokens<br/>• Mapping modèles<br/>• Caches]
    end

    subgraph ERP["Odoproject (ERP Métier)"]
      F[(API REST/JSON-RPC)] 
      G[(Objets métier<br/>Project, Task, Kit, BOM,<br/>Installation, Ticket, Doc)]
      H[(Webhooks/Bus)]
    end

    A <-- liste projets + conv --> E
    B <-- prompt/intent --> D
    D <-- contexte & docs --> E
    E <--> F
    F <--> G
    H --> E
    E --> A
    D --> B

Flux principaux

  1. Chargement UI → l’agent E appelle ERP.F pour lister :
    • Project (en cours / assignés à l’utilisateur)
    • Conversation (threads locaux)
      → A affiche tout dans la colonne gauche (sections “Conversations” & “Projets”).
  2. User prompt dans B → D (RAG) :
    • Détection d’intent (ex. “montre les kits pour le site X”).
    • Récupération contexte (projet sélectionné, documents liés, dernières tâches).
  3. Appels ERP via E :
    • Lecture/écriture sécurisée (token OAuth/API key, rôle utilisateur).
    • Caching (ex. 60–120 s) pour menus/listes.
  4. Mises à jour ERP (tâche créée, statut changé) :
    • H Webhooks pousse un event → E → rafraîchit A/B en temps réel.

Endpoints types (exemples REST)

  • GET /api/projects?assignee=:me&state=in_progress → Liste projets
  • GET /api/projects/:id/summary → Résumé projet (dates, avancement, risques)
  • GET /api/projects/:id/kits → Kits pédagogiques / d’installation
  • GET /api/tasks?project_id=:id&state!=done → Tâches ouvertes
  • POST /api/tasks {project_id, title, description, due_date} → Créer tâche
  • POST /api/notes {project_id, body, attachments[]} → Journal de bord

(JSON-RPC possible : object.execute_kw('project.task','search_read',…).)

Mapping colonne gauche (modèle de données)

  • Conversation
    • thread_id, title, updated_at, pin, participants[]
  • Projet ERP
    • project_id, name, status, progress%, next_deadline, badges[kits, tickets]

Sécurité & gouvernance

  • SSO/OAuth : jeton user transmis à E ; scopes par rôle (lecture kits ≠ création tâches).
  • Journalisation : toutes écritures IA→ERP signées (qui/quoi/quand), rollback possible.
  • Garde-fous IA : validation humaine requise pour actions sensibles (commande, planning).

UX clé (comme ChatGPT, mais “piloté ERP”)

  • Colonne gauche :
    • Conversations (locales)
    • Projets Odoproject (données live)
  • Zone centrale : chat + cartes contextuelles (Kits, Tâches, Docs, Checklists).
  • /commands : /résumer_projet, /créer_tâche, /afficher_kit, /export_pdf.